01
研究被切成太多孤立动作
检索、分析、绘图、仿真、审稿、写作往往散落在不同工具中。上下文反复丢失，成果难以沉淀，AI 每次都像“第一次认识这个项目”。
研析的答案：研究空间 + 研究资产 + 工具协同 YANXI RESEARCH ECOSYSTEM
研析AI教育 —
面向高阶学习者的持续型教育智能体
从研究空间、论文工程、可安装的社会科学 Skills，到持续理解学习状态的 YANXI Tutor。研析科技希望把分散在个人经验、软件按钮和一次性对话里的专业能力，变成可调用、可学习、可复用、可持续演进的基础设施。
统一研析账号统一算力钱包真实 UI 沙盘预设案例可交互
研YANXIACCOUNT · COMPUTE · CAPABILITY
资料 → 研究
研究 → 论文
经验 → Skill
学习 → 督学
01研究对象
不只服务“写一段文字”，而是服务完整研究过程。
02能力形态
从功能按钮升级为可组合、可复用、可安装的能力。
03平台关系
产品独立演进，但账号、算力、能力与研究资产彼此连接。
04长期目标
让专业研究与教学能力成为社会科学与教育领域可持续复用的公共基础设施。
WHY YANXI
我们为什么做这些产品
AI 已经能生成内容，但真正的科研支持仍被三个问题限制：研究流程碎片化、专业经验难以迁移、AI 结果缺乏项目级上下文。
02
专业能力依附在人，而不是系统
一个研究者如何设计问题、判断方法、修改论文、适配期刊，往往只能靠口耳相传。经验很有价值，却难以被机器调用和规模化复用。
研析的答案：把方法与经验编码成 Skills03
多数 AI 产品只优化“这一次回答”
一篇论文不是一次生成，一项研究也不是一个 Prompt。真正有价值的是能够讨论、规划、执行、检查、返修，并记住整个项目为什么这样做。
研析的答案：Paper Director 的项目级 AI我们希望达成的效果
让用户面对的是“一个持续理解研究项目与学习过程的系统”，而不是一排互不相识的 AI 按钮。
CURRENT PRODUCTS
四个已经可以体验的核心产品
右侧直接加载各产品真实前端源码：同一套 HTML / CSS / 图标与交互，仅由 Demo Adapter 返回固定案例数据。点击、切页、查看成果的路径尽量与正式产品保持一致，但不会调用模型、不会扣算力、不会写入生产数据。
01 / YANXI TUTOR · IBT SUPERVISOR
YANXI Tutor · 研析督学
让学习不止“有人回答”，而是有人教、有人陪练、有人持续看见学习过程。
YANXI Tutor 把学习目标、AI 私教、真人导师与长期督学放进同一套学习系统。学习者可以从“第一次完成一只千纸鹤”这样的具体目标开始，由 AI 把材料拆成一步一步的学习路线；任何有才能的人也可以分享自己的方法；而 IBT 督学中心持续记录计划、学习行为、干预与长期知识状态。
为什么做解决 AI 教学只回答问题、学习计划缺乏持续监督，以及个人才能难以沉淀为可复用教学能力的问题。
希望达到让“想学什么”真正变成可执行路线，并把教学、陪练、监督与长期学习证据连接起来。
关键理念能教、能练、能监督、能积累；AI 不只给答案，而是参与完整学习过程。
千纸鹤教学AI 私教分享才能IBT 督学真人导师
YANXI Tutor · 督学预设案例
CASE DEMO
点击卡片播放
案例演示
两段真实录屏，分别介绍 YANXI Tutor 的完整平台形态与核心 AI 私教使用过程。
02 / ZHIYAN ENGINE
智研网
把社会科学研究，组织成一个可持续工作的研究空间。
智研网不是把“AI 工具箱”堆在首页，而是以研究空间为主体：资料先进入项目，再按研究问题调用文本主题分析、情感分析、扎根分析、多 Agent 社会模拟与科研绘图等能力，最后把正式成果写回同一个研究空间。下方案例直接冻结自 2026-08-16 的真实生产运行。
为什么做解决科研工具之间上下文断裂、资料重复上传、成果散落的问题。
希望达到每一次分析都成为下一步研究可复用的输入，而不是一次性结果。
关键理念研究空间是主体，科研工具是可调用能力。
研究空间文献与证据质性分析社会模拟审稿与绘图
智研网 · 真实研究案例快照
OFFICIAL CASE
进入真实体验案例
体验账号已内置同一研究项目；点击直接进入对应工具，结果页内可下载真实 CSV / ZIP / SVG。
03 / PAPER DIRECTOR
Paper Director
让 AI 参与一篇论文的完整项目，而不是只替你写一段。
Paper Director 采用“讨论 → 研究蓝图 → 论文画布 → 逐章审稿 → 全文复审 → 检查与导出”的项目流。下方官方体验案例直接承接智研网同一研究数据，完整预置研究问题、证据图、蓝图返修、章节写作、独立审稿、统一返修与终稿导出。
为什么做解决长文写作中上下文漂移、章节互相矛盾、图表公式重复和返修不可追踪的问题。
希望达到AI 从“文本生成器”升级为论文项目的研究协作者与执行者。
关键理念先确定研究，再生成正文；所有修改最终落到同一套论文画布。
研究蓝图无限画布图表公式AI 审稿统一返修
04 / YANXI SKILLS
研析 Skills
把社会科学知识、方法与研究流程，转化为机器可调用的 Skills。
研析 Skills 不是 Prompt 商店，而是社会科学公共能力开放平台。平台将期刊写作、研究设计、数据分析、文献研究、审稿返修等专业经验整理为可检索、可获取、可安装、可复用的能力包，并保留来源、许可与版本边界。
为什么做让专业研究经验不只存在于少数人的记忆里，也能被 Agent、研究者和教育场景调用。
希望达到从数据开放、知识开放进一步走向“能力开放”。
关键理念为一本期刊安装一套写作方法，为一个研究任务安装一组专业能力。
C刊 Skills开源 Skill 库研友圈版本治理能力开放
研析 Skills · 预设案例
ONE ECOSYSTEM
四个产品不是四个孤岛
产品各自解决不同层级的问题，但共享同一身份、同一算力事实源，以及长期可连接的研究、学习与能力资产。
产品层YANXI TutorAI 教学与 IBT 督学 智研网研究空间与科研工具 Paper Director论文项目与写作执行 研析 Skills专业能力开放与安装
统一产品协议 / SSO / 算力 Bridge / 资产接口
公共能力层统一研析账号一次身份，多产品使用 统一算力钱包同一额度、同一账本 能力与产品注册新产品可自动进入生态
真实账本 · 动态产品注册 · 模型治理
长期基础研究、学习资产与能力图谱让资料、方法、Skill、任务、论文工程与学习证据在用户授权下彼此引用，而不是反复复制。
TRY THE REAL WORKFLOW
直接进入真实产品，用完整额度体验。
创建一个 72 小时有效的研析统一临时账号，中央钱包真实到账 10,000 算力。可进入实际产品并调用真实 AI 与科研工具；不开放管理后台。
10,000 真实算力72 小时统一体验身份真实产品与 AI 调用无管理后台权限
WHAT'S NEXT
我们最终想做的，不止科研软件
当前产品已经覆盖“研究组织—论文生产—能力开放—AI 教学与督学”。下一阶段会继续向共学、人才与教学智能体协同延伸，但规划中产品会明确标注，不会在宣传页伪装成已上线功能。
长期方向
从“提供 AI 功能”走向“组织人的专业能力”。
未来的研析生态里，一个人的研究经验、教学方法和专业技能，可以被结构化、被授权、被安装，并在真实任务里持续更新。AI 的价值不只是替代劳动，而是让原本难以规模化传递的专业能力拥有新的载体。
数据开放→知识开放→能力开放→人才与智能体协同
人才与教学智能体市场
在“分享才能”的基础上，让真人教师、个人技能与其持续沉淀的教学智能体形成可匹配、可协作、可演进的新型能力市场。
长期方向 · 当前 Tutor 已提供能力雏形研析共学
把个人学习目标、同伴协作、任务推进和 AI 反馈组织到共同空间，探索 AI 时代更具持续性的群体学习方式。
规划中 · 不计入当前可体验产品